Analyse on-chain, qu’est-ce?

Analyse on-chain, qu’est-ce ? Découvrez la définition de l’analyse on-chain, son utilité ainsi que des exemples concrets d’utilisation.

Analyse on-chain, à ne pas confondre avec l’analyse fondamentale ou technique.

Cette analyse est utilisée essentiellement dans l’univers des cryptomonnaies afin de mieux comprendre le prix actuel et anticiper une ou des tendances qui pourraient se concrétiser à l’avenir.

Analyse on-chain, définition:

L’analyse on-chain permet de comprendre les différents mouvements évoluant sur la blockchain. En analysant différents critères, cela permettra de mieux anticiper ce que pourrait faire le prix à l’avenir.

Elle donne notamment des informations sur :

• Le comportement des différents opérateurs du marché
• Le sentiment de marché
• La santé d’une blockchain

En analysant ces trois critères, on peut se faire une idée plus globale de la situation en rapport avec chaque crypto.

Voici ce que l’on peut dire dans la version courte, maintenant, approfondissons le sujet.

Plus en détail:

L’analyse on-chain fait référence à l’examen et à l’interprétation des données directement disponibles sur une blockchain. Une blockchain est un registre public décentralisé, transparent et immuable qui enregistre toutes les transactions et interactions au sein d’un réseau de crypto-monnaies ou d’une application décentralisée (DApp) spécifique. L’analyse on-chain consiste à étudier les données stockées sur la blockchain afin d’obtenir des informations sur divers aspects du réseau, notamment l’historique des transactions, les adresses des portefeuilles, l’activité des contrats intelligents et les métriques du réseau.

L’objectif principal de l’analyse on-chain est d’extraire des informations significatives et de tirer des enseignements des données disponibles sur la blockchain. Cette analyse peut fournir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs, l’activité du réseau, les tendances du marché et la santé globale d’un écosystème blockchain. En examinant les données on-chain, les analystes peuvent découvrir des modèles, des tendances et des anomalies qui peuvent les aider à prendre des décisions éclairées, à identifier les risques potentiels ou à mieux comprendre la dynamique sous-jacente du réseau.

Voici quelques critères clés utilisés dans le cadre d’une analyse :

Analyse des transactions :

L’analyse en chaîne consiste à étudier les transactions individuelles pour analyser leur origine, leur destination, leur valeur et les métadonnées associées. Cette analyse peut aider à identifier les transferts à grande échelle, à détecter les activités de blanchiment d’argent ou à suivre les mouvements de fonds.

Regroupement d’adresses :

Les données de la chaîne peuvent être utilisées pour regrouper plusieurs adresses sur la base de modèles d’activité transactionnelle. Cette technique peut aider à déterminer la propriété et le contrôle de différentes adresses et fournir des informations sur le comportement d’entités ou de groupes spécifiques.

Métriques de réseau :

L’analyse en chaîne implique l’examen de diverses mesures du réseau, telles que le volume des transactions, la taille des blocs, la durée des blocs et la difficulté de l’exploitation minière. Ces mesures peuvent donner des indications sur l’évolutivité, la congestion ou la santé générale du réseau.

Analyse des contrats intelligents :

Pour les plateformes de blockchain qui prennent en charge les contrats intelligents, l’analyse on-chain consiste à examiner l’activité et le comportement de ces contrats auto-exécutoires. Cette analyse peut révéler des informations sur l’utilisation, l’adoption et les vulnérabilités potentielles des contrats intelligents.

Analyse des jetons :

L’analyse on-chain peut également se concentrer sur l’analyse de jetons ou de crypto-monnaies spécifiques au sein d’un écosystème blockchain. Cette analyse peut impliquer l’étude des transferts de jetons, des détentions, des modèles de distribution ou de l’utilisation des jetons dans les DApps ou les protocoles de finance décentralisée (DeFi).

Son utilité :

L’analyse on-chain est couramment utilisée par les chercheurs en blockchain, les bourses de crypto-monnaies, les organismes de réglementation et les investisseurs pour obtenir des informations, contrôler la conformité et prendre des décisions éclairées. C’est un outil important pour comprendre la dynamique des réseaux de blockchain et les comportements des participants au sein de ces réseaux.

Quel avenir pour l’analyse on-chain ?

L’avenir de l’analyse on-chain est susceptible d’être façonné par plusieurs facteurs et développements dans l’espace de la blockchain et des crypto-monnaies. Voici quelques tendances et avancées potentielles qui pourraient avoir un impact sur l’avenir de l’analyse on-chain :

Fonctionnalités de confidentialité améliorées :

Au fur et à mesure que la technologie blockchain évolue, l’accent sera mis sur les caractéristiques de confidentialité. Des projets tels que les monnaies de confidentialité et les protocoles de preuve de non-connaissance visent à améliorer la confidentialité et l’anonymat des transactions sur la chaîne. Cela pourrait poser des problèmes pour l’analyse de la chaîne, car il pourrait devenir plus difficile de retracer et d’analyser les transactions.

Solutions d’évolutivité :

Les réseaux de blockchain sont souvent confrontés à des problèmes d’évolutivité, ce qui entraîne des encombrements et des frais de transaction élevés. Le développement et la mise en œuvre de solutions d’évolutivité telles que le sharding, les protocoles de couche 2 et les sidechains pourraient améliorer les performances du réseau. L’analyse on-chain devra s’adapter à ces solutions d’évolutivité pour continuer à fournir des informations précises et significatives.

DeFi et tokenisation :

La croissance de la finance décentralisée (DeFi) et la tokenisation des actifs sont susceptibles de créer de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour l’analyse on-chain. La complexité croissante des contrats intelligents et la gamme variée d’instruments financiers au sein de DeFi nécessiteront des techniques analytiques avancées pour comprendre et évaluer les risques.

Analyse inter-chaînes :

Au fur et à mesure que l’interopérabilité entre les différentes blockchains s’améliore, l’analyse on-chain peut s’étendre pour englober plusieurs chaînes. L’analyse inter-chaînes impliquerait le suivi des transactions, des adresses et des activités sur différents réseaux de blockchain. Cela pourrait fournir une vision holistique de l’écosystème blockchain interconnecté.

Conformité réglementaire :

Avec l’adoption croissante des crypto-monnaies et de la technologie blockchain, les autorités réglementaires sont susceptibles de se concentrer davantage sur l’application des mesures de conformité. L’analyse on-chain peut jouer un rôle crucial dans la surveillance des transactions à des fins de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) et de connaissance du client (KYC), ainsi que dans l’identification des activités illicites. Les progrès futurs de l’analyse on-chain pourraient impliquer le développement d’outils et de techniques qui s’alignent sur les exigences réglementaires.

Apprentissage automatique et IA :

L’utilisation de techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) peut améliorer l’analyse de la chaîne en automatisant le traitement des données, la reconnaissance des schémas et la détection des anomalies. Ces technologies peuvent permettre une analyse plus efficace et plus précise de grands volumes de données sur la chaîne, ce qui permet d’obtenir des informations plus approfondies et des temps de réponse plus rapides.

Il est important de noter que l’avenir de l’analyse on-chain dépendra de l’adoption globale et du développement de la technologie blockchain. Au fur et à mesure que le secteur évolue, de nouveaux défis et opportunités se présenteront, nécessitant des approches et des outils innovants pour l’analyse on-chain afin de suivre le rythme de l’évolution du paysage.